"La IA mejora la atención sanitaria,
pero no puede coger la mano de un enfermo encamado"

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa está transformando prácticamente todos los sectores. Es una herramienta con la que hay que contar porque facilita el trabajo y está creciendo a un ritmo vertiginoso. Pero, ¿cuáles son los retos y las aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina? ¿Cómo hay que abordar su introducción en un campo tan delicado? Para tratar éstas y otras interesantes preguntas, el Colegio Oficial de Médicos de Granada dedicó sus VII Jornadas de Pacientes y Médicos al tema "Inteligencia Artificial y Salud", organizadas por dicho Colegio con la colaboración de la Plataforma de Asociaciones de Pacientes de Granada.

Estas jornadas tuvieron lugar el jueves 5 de noviembre en la sede de dicho Colegio, siendo la presidenta de la institución, Dra. Isabel Castillo Pérez, quien realizó la presentación del acto. En dicha presentación, afirmó que la aplicación de la IA en el ámbito sanitario debe hacerse siempre "buscando un beneficio para todos, tanto para los pacientes como para los profesionales", y realizó una advertencia sobre los peligros del autodiagnóstico mediante herramientas de IA; aunque igualmente destacó el gran potencial de la IA como una herramienta clave para la humanización de la medicina, puesto que "se espera que la IA acelere los diagnósticos radiológicos, perfeccione la cirugía robótica y potencie la investigación en áreas como la oncología o las enfermedades raras". “También habrá beneficios en la consulta diaria”, señalando que “permitirá a los doctores hablar más con los pacientes, y mirarlos a la cara, no estar pendiente del teclado".

Tras la presentación, se desarrolló una ponencia a cargo de Juan Díaz García, delegado de Protección de Datos del Servicio Andaluz de Salud. El ponente ofreció datos sobre la inmensa actividad de la sanidad andaluza, y presentó datos de una encuesta del CSIC, según la cual el 93,4 por ciento de los españoles cree que programar y entrenar los sistemas de IA debe estar regulado. También dijo que el 77 por ciento de los profesionales sanitarios apoyan la IA para mejorar los resultados de los pacientes. Y que el 59 por ciento de los pacientes confían en que la IA puede mejorar la atención sanitaria. Eso sí, el 60 por ciento manifiesta su preocupación por sus datos personales, ya estén en manos de entidades públicas o privadas. Por último, señaló que, según la encuesta, el 88 por ciento de los pacientes prefieren recibir información y seguridad sobre la IA por parte de sus profesionales de salud.

El ponente añadió que la IA ya ha penetrado en la sanidad con los análisis de imágenes médicas, el reconocimiento de voz para transcripciones y en la creación de asistentes virtuales. Para los profesionales sanitarios, estos agentes ayudan a reducir la carga burocrática al encargarse de las tareas de bajo valor clínico como la transcripción de consulta y la generación de informes, liberando tiempo para centrarse en la atención clínica. También para los pacientes, los agentes mejoran la calidad de atención y les apoyan a lo largo de todo el flujo, facilitando gestiones, resolviendo dudas y ofreciendo un acompañamiento más personalizado.

Resumió su intervención diciendo que los algoritmos de la IA funcionan muy bien clasificando los estudios según su probabilidad de malignidad, porque una de sus mayores ventajas es la de identificar un alto número de estudios normales. También que ayudan a detectar cánceres sutiles y por lo tanto a aumentar la sensibilidad del cribado. “Pero para conseguir buenos resultados se requiere combinar con lectores expertos”, señaló. Por último, abogó por una IA especializada en Medicina.

A continuación de esta ponencia, tuvo lugar una mesa redonda moderada por la Dra. Josefina Ruiz, vicepresidenta del Colegio Oficial de Médicos de Granada y médico especialista en Neurofisiología Clínica en el Hospital Universitario Virgen de las Nieves. Los participantes en la misma fueron la Dra. María del Carmen Pérez Durán, cirujana general y del aparato digestivo e integrante de la Unidad de Coloproctología del Hospital Virgen de la Nieves de Granada; el Dr. Carlos Manuel Prados Arredondo, médico del Centro de Emergencias Sanitarias 061; Caridad Peregrin González, presidenta de Agdem (Asociación Granadina de Esclerosis Múltiple) y vocal de la Plataforma de Asociaciones de Pacientes de Granada; y Ángel Cobos Vargas, enfermero de UCI, referente de Seguridad del Paciente del Hospital Universitario San Cecilio.

En esta mesa redonda se profundizó en los aspectos introducidos en la ponencia, coincidiendo en señalar que la IA ayuda en el entramado administrativo, y en aportar mucha información que puede ser esencial, “pero no tiene conciencia y no entiende de sufrimiento humano, no puede mirar a un enfermo y cogerle la mano”, dijo Ángel Cobos.

Los intervinientes también estuvieron de acuerdo al decir que la IA es un sistema al que hay que controlar. Antonio Hermoso, de la Plataforma de Pacientes, abogó por una buena regulación, con códigos éticos y una normativa específica. “No podemos dejar que se nos vaya de las manos”, afirmó.

La doctora Pérez Durán habló de la utilidad de la IA porque “ve cosas que a veces el ojo humano no detecta; y en los diagnósticos nos da mucha información antes y con más precisión, por lo que puede ayudar en los tratamientos”.

El Dr. Carlos Manuel Prados incidió en la utilidad de la IA en el seguimiento de las peticiones y la priorización de las citas: “eso nos ayuda a organizarnos y quitarnos algunas incertidumbres”. Dijo que la IA es una herramienta de apoyo, pero que no puede sustituir el criterio ni la calidez del médico.

También Caridad Peregrín insistió en que no había que olvidar el trato humano: “Los pacientes necesitamos hablar con nuestro médico y escucharle”.

En el coloquio posterior, tanto el autor de la ponencia como los intervinientes coincidieron en señalar que con la IA hay que mantener una actitud crítica y hay que aprender a decirle que no. Según Juan Díaz, “la IA está preparada para dar siempre respuestas positivas y no sabe aún interpretar los errores, de ahí que hay que tener también mucho cuidado con sus respuestas. Si los datos con los que se entrena a la IA no son diversos, los diagnósticos pueden ser menos precisos para ciertos grupos de población”. Sobre la necesaria regulación de la IA, dijo que ya “Europa ha iniciado una normativa específica para que no se nos vaya de las manos”.

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